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AMD 에서 새로 발표한 EPYC 프로세서,

32코어, 64 쓰레드.

현존하는 최고의 CPU인것 같다.

가격도 비싸지 않고, 에너지 소비도 적다.!!!!

구글, Intel, AMD, NVidia(?) 와 같은 기업들이 서로 경쟁해주면 결국 소비자들은 좋은것이고!!

다만 한가지 의문점은, 저런거를 만들수 있는 기술이 원래부터 있었던것은 아닌지와 기술이 있으나, 소비자들에게 느슨하게 공개하고 있는 것들은 아닌지 하는 의문은 여전히 있다.

처음부터 컴퓨터 하나만 딱 사서 평~~~~~생 써도 되게 만들어줄수 있을것 같은데, 매년 뭐가 나오고, 3년 정도에는 한번 완전 갈아타야되고....

구글 I/O 2017에서 Google CEO Sundar pichai 의 설명

GPU 많이 들어가는 지금의 machine learning이 아닌, 그 다음 단계의 TPU.

Machine Learning을 위한 CPU인데다가, 병렬로 운영하기에 매우 적합하게 설계됨!!!

GPU가격이 폭등한것이 암호화폐의 폭등도 있지만, 여기저기서의 딥러닝도 한몫을 하고 있었으니,

구글이 작정하고 내놓은 Custom CPU.

프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링이라는 직업이 점점 경계가 희미해지고...

천재들과 뛰어난 그들이 만들어낸 것들로 많이 대체가 될듯 하다.

AI가 발전하게 되면 고도의 집중과 순발력이 더 필요한 트레이딩에 사람이 들어가서 할 일이 있나 모르겠다.

저 많은 모니터들을 사람이 주시하며 판단하고 트레이딩을 한다??

AI 전문 투자 머신이 이미 있는 것으로알고 있는데, 곧 이런 분야도 사람이 아니라 이제는 대규모 AI들끼리의 투자 게임이 될거고,

트레이딩 시장에서는 손익이라는 것이 점점 희미해질듯한데.

많은 사람들이 더 훌륭한 AI에 몰릴것이고,  그 AI는 더 많은 자원과 물량으로 고도의 작전(?)을 사람이 직접 셋업이 가능하니깐~

AI가 발전하면 발전할수록 위험해 지는 직군은 프로그래머라고 본다.

프로그래밍을 하다보면, 검색을 잘하고, 정리를 잘하고, 분류를 잘해두는 것이 언제든 코딩을 할때 쉽고 빠르게 작업을 할수 있다.

전 세계의 많은 콤포넌트와 여러 프로그래밍에 대한 지식들을 AI가 학습하면 뭐 순식간에 코딩하는 AI가 나오기 마련이다.

아래 영상을 보면 ui를 만들어 내느 AI인데, 사실 UI 는 시각적인 효과(이미지들)이 많이 포함되어 있는 구현이므로, Designer들이 이제 그림만 슥슥 그려서 돌려보면 왠만한 UI 구현이 툭툭 튀어나오는 세상이 될수 있다.

현재 개발에서 많은 부분과 시간이 UI 구현에 있는데, 이런 부분을 자동화된 도구에 의해서 개발을 하게되면 아무래도 개발자들에게도 좋은면이 있지만, 공부를 부지런히 하지 않을수 없다.

AI보다 못한 UI 개발자로 전락하는 것이 아니라, 아예 그런 개발 업무가 없어질테니깐,...

솔직히 이 개발자에게는 모니터를 3개는 줘야 될듯.

코딩하는 것 보니까... 근데 나하고는 스타일이 많이 다르다. 

나는 편의위주의 코딩환경인데, 좀 열악한... ㅠ.ㅠ

모니터 3개는 줘라 좀... 하나는 작업된 결과를 늘 띄워놓는 용도, 하나는 코드만 보는 용도, 하나는 중간 중간 검색하고 다른 툴을 사용하는 화면.

개발자들이 보면 이해할 법한 영상이군...