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구글 I/O 2017에서 Google CEO Sundar pichai 의 설명

GPU 많이 들어가는 지금의 machine learning이 아닌, 그 다음 단계의 TPU.

Machine Learning을 위한 CPU인데다가, 병렬로 운영하기에 매우 적합하게 설계됨!!!

GPU가격이 폭등한것이 암호화폐의 폭등도 있지만, 여기저기서의 딥러닝도 한몫을 하고 있었으니,

구글이 작정하고 내놓은 Custom CPU.

프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링이라는 직업이 점점 경계가 희미해지고...

천재들과 뛰어난 그들이 만들어낸 것들로 많이 대체가 될듯 하다.

WALL E라는 애니메이션의 청소 봇과 같이 귀여운 AI 로봇 코즈모가 있다고 해서 찾아봤는데,

진짜 귀엽다!!!!

그리고 잘 만들었다.!!!

사고 싶다..... !!!

일단 머신 러닝 기반 AI 로봇이니깐, 학습용으로도 좋을것 같고, SDK도 제공된다고 하니 더 재미있는 장난감이 될것 같다.

Deep learning의 한가지 방법인 인공 신경망이 어떻게동작하는지에 대해서 영상을 봤는데, 

일단 한 번 보는것으로는 도저히 이해가 안된다....

잘 저장해놓고, 매일 한번 씩 봐야 될것 같다....

학교 다닐때 벡터 엄청 싫어했는데, 벡터 막 나오고 ... ㅠ.ㅠ

머신 러닝 공부하는 재미에, 일찍 퇴근.!!!

새로운걸 알아가는 그 과정은 너무나 즐겁다. 그 끝이 무엇인지는 몰라도~~

알파고 나올때는 뭐 저런거는 엄청난 슈퍼 컴퓨터나 있어야 해볼만 한거지, 뭐 개인으로서 저런거를 해볼수나 있겠어??

그러다가 최근 사내에서 진행되는 머신러닝 및 딥러닝을 이용한 솔루션을 진행하는 것은보니, 그냥 집에서 혼자 공부해서 해도 잘할수 있을것 같아서 늦은 것 같지만 공부를 시작했다.

일단 python은 프로그래밍이라기 보다는 컴퓨터와 편지를 주고 받는다는 느낌으로 글을 쓰는 느낌의 "언어"니까 아무런 어려움이 없고, 찾아보니 python으로 이미 많은 머신러닝용 라이브러리들이 천지에 널려있다.

(진짜 이제 개발자로 밥먹고 살기 점점 힘들어질것 같다....뭘 개발할 필요가 없어짐,,,, 누가 벌써 다 만들어놓음...)

느긋하게 영상으로 이제 공부를 해봐야지.